可用于对文本进行语义分析的工具

如果您有许多已经分类的示例,那么可以使用它们来训练分类器。 这是一个非常简单的文档分类问题,任何一套机器学习工具都有相应的算法和教程。例如,查看WEKA: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

或RAPIDIMENER: http://rapid-i.com/content/blogcategory/38/69/

如果您的需求是有限的,并且您只需要一个简单的API,那么您就不能对这个朴素的Bayes库出错: https://ci-bayes.dev.java.net/

祝你好运!

如果要评估商业服务API,请查看viki引擎API: http://www.softwareevolution.it/en/products/viki-core-api.html

它是一个易于使用的具有特定语义特性的JSON服务API。

这对你有帮助吗?

http://en.wikipedia.org/wiki/Document_classification

它不是成品或服务,也不是代码,但它描述了各种可用于语义分析的算法。再继续谷歌搜索,我相信它还没有真正走出实验室。人们大多在尝试KNN算法,结果是很酷的东西,但实际上不是你需要的:

http://www.ebi.ac.uk/webservices/whatizit/info.jsf

但是,如果有一些软件可以满足您的要求,那么它将出现在以下列表中:

http://www.kdnuggets.com/software/text.html

例如,LPU程序,如果您提供足够的教学文档,它似乎能够学习。

http://www.cs.uic.edu/~liub/LPU/LPU-download.html

如果您使用的是python/解释语言,请访问nltk.org查看优秀的nltk框架。它有一个很好的如何页和最近出版的O'Reilly书。

如果你进入Java和/或需要一个更成熟但更难掌握的框架,试试 GATE 相反。