Python多处理:有池和无池

我试图理解Python的多处理,并设计了以下代码来测试它:

import multiprocessing

def F(n):
    if n == 0: return 0
    elif n == 1: return 1
    else: return F(n-1)+F(n-2)

def G(n):
    print(f'Fibbonacci of {n}: {F(n)}')

processes = []
for i in range(25, 35):
    processes.append(multiprocessing.Process(target=G, args=(i, )))

for pro in processes:
    pro.start()

当我运行它时,我告诉我计算时间大约为6.65秒。

然后,我编写了以下代码,我认为这些代码在功能上等同于后者:

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

def F(n):
    if n == 0: return 0
    elif n == 1: return 1
    else: return F(n-1)+F(n-2)

def G(n):
    print(f'Fibbonacci of {n}: {F(n)}')

in_data = [i for i in range(25, 35)]

pool = ThreadPool(10)

results = pool.map(G, in_data)

pool.close()
pool.join()

运行时间约为12s。

为什么第二个几乎是第一个的两倍?他们不应该是等价的吗?

(注意,我正在运行Python 3.6,但也在3.52上测试了类似的代码,结果相同。)