Shenoy和Shafer的推理算法

我有一段时间没有跟踪这个研究领域,但我可以向你指出 citeseerx搜索引擎,如果你还不知道的话。( http://citeseerx.ist.psu.edu/ )

寻找 papers which cite Shenoy & Shafer's An axiomatic framework for Bayesian and belief function propagation (1990) 会给你一个其他研究人员的名单,他们试图应用该算法。

算法描述如下 paper . 它非常详细,应该是一个很好的起点。

我不熟悉算法,但另一个检查信息的地方是 a search in google scholar .

Pulcinella 是一种通过局部计算传播不确定性的工具,基于 Shenoy和Shafer

Pulcinella免费提供 教育和严格 非商业用途。普氏菌属 用普通的口齿不清写的。它已经被 在Macintosh上的Allegro CL上测试,以及 关于透明的cl、快板cl和clisp on 太阳。代码只是“纯”的普通代码 Lisp,所以它也应该运行在 其他合理实施 常见的口齿不清(嗯,你知道…)。到 获取最新版本,单击此处。 或者,你也可以买一个Pulcinella 通过匿名ftp从 ftp://aass.oru.se/pub/saffiotti .这个 Pulcinella焦油档案馆包括一些 示例,取自用户的 手册。如果你拿到这个程序,你 希望在 地址如下,说明您将 使用Pulcinella进行研究和 仅限非商业用途。

阿尔索 here 是一些参考文献。

更多参考资料:

An Algorithm for Bayesian Belief Network Construction from Data

A Tutorial on Learning With Bayesian Networks

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_network#External_links