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使用RESTfull API作为数据源的石墨烯关系

graphene-python graphql django

cardoso · 技术社区 · 7 年前

我使用django graphene构建graphql服务器,它使用RESTfull API获取数据,遵循以下模式:

class DeviceType(graphene.ObjectType):
    id = graphene.ID()
    reference = graphene.String()
    serial = graphene.Float()

class InstallationType(graphene.ObjectType):
    id = graphene.ID()
    company = graphene.Int()
    device = graphene.ID()

class AllDataType(graphene.ObjectType):
    device = graphene.Field(DeviceType)
    installation = graphene.Field(InstallationType)

class Query(graphene.ObjectType):
    installation = graphene.Field(
        InstallationType,
        device_id=graphene.Int(required=True)
    )
    all = graphene.Field(
        AllDataType,
        serial=graphene.Float(required=True)
    )

    def resolve_installation(self, info, device_id):
        response = api_call('installations/?device=%s' % device_id)['results'][0]
        return json2obj(json.dumps(response))

    def resolve_all(self, info, serial):
        response = api_call('devices/?serial=%s' % serial)['results'][0]
        return json2obj(json.dumps(response))

我需要执行的查询如下:

query {
    all(serial:201002000856){
        device{
            id
            serial
            reference
        }
        installation{
            company
            device
        }
    }
}

因此,我的问题是如何与这两种类型建立关系,如中所述 AllDataType 这个 resolve_installation 需要一个 device id 和 resolve_all 需要设备的序列号。

要解决安装问题,我需要 设备id 返回人 resolve\u全部 分解器。

我怎样才能做到这一点?

1 回复 | 直到 7 年前

Mark Chackerian 7 年前

这个 resolve_ 中的方法 Query 需要返回正确类型的数据,如中所定义 查询 . 例如 resolve_all 应返回 AllDataType 对象所以你需要 api_call 要生成的方法 所有数据类型 和 InstallationType 物体。下面是一个示例,其中包含一些虚构的方法,可以从REST获取的数据中获取设备和安装:

def resolve_all(self, info, serial):
    response = api_call('devices/?serial=%s' % serial)['results'][0]
    # need to process the response to get the values you need
    device = get_device_from_response(response)
    installation = get_installation_from_response(response)
    return AllDataType(device=device, installation=installation)

您可能还需要向类型类添加解析方法。有一个例子 here .

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