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如果不进行实际测试,很难预测复杂系统的性能,但存储过程很可能会提高执行速度,尤其是在数据集很大的情况下。 使用当前的方法
有了存储过程,理论上可以
存储过程的一切看起来都要好得多,但可能会有更大的锁定。根据您的总体解决方案,该锁可能会破坏交易,因为它可能会阻止其他用户在同一时间执行相同操作的其他进程。 还有一些可怕的细节——例如,如果表是海量的,并且有许多行没有更新,并且批量更新会触发表扫描而不是索引查找,那么一次更新一行可能比大规模更新更有效。然而,一个好的SQL开发人员可以定制SQL查询和命令,以推动SQL Server朝着正确的方向发展。 TLDR:在大多数情况下,存储过程将为您提供更好的性能。 |
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正如其他人所说,SQL注入和事务都是问题。此代码的其他潜在问题是可维护性(易于键入、查找和调试)。这些问题中的任何一个都可能比性能更重要。看起来它可以做更多的基于行的逻辑,而不是基于集的逻辑,这通常是一个性能问题。如果公司习惯于在代码中构建SQL,并且运行的时间对系统或运行它的人员来说并不繁重,那么它可能是最好的地方(撇开SQL注入的威胁不谈)。 如果这会导致实际的性能问题,那么应该对其进行优化,而优化的最佳方法是测试。这样运行5分钟吗?当您将其转换为存储过程时,是否需要1分钟?当您删除循环并使其完全基于集合的逻辑时,情况如何? |
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Sweepy Dodo · JSON lite的格式化 8 月前 |
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giantjenga · 优化整数向量到二进制向量的转换 9 月前 |
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Zegarek · Postgresql递归查询未提供预期结果 9 月前 |
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Joe · 为什么这两个查询之间的性能存在如此大的差异? 1 年前 |
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tic-toc-choc · 在`dplyr中高效使用列表进行过滤` 1 年前 |