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谷歌Colab和NVIDIA Tesla T4(可能是检查地区?)

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  • rpanai  · 技术社区  · 6 年前

    在这之后 tweet 我在google colab上尝试使用这个gpu,但运气不佳。我想知道这是不是因为我的笔记本所在的地区,但我不知道如何检查这个。

    1. 我是不是错过了设置GPU的东西我跟着这个 post [解决了! 见更新2 ]
    2. 我怎样才能确认我来自哪个地区?

    更新

    的输出 !nvidia-smi

    
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 418.56       Driver Version: 410.79       CUDA Version: 10.0     |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |===============================+======================+======================|
    |   0  Tesla K80           Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
    | N/A   32C    P0    54W / 149W |    121MiB / 11441MiB |      0%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                       GPU Memory |
    |  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
    |=============================================================================|
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    
    

    更新2

    特斯拉t4现在可以使用,但我仍然对如何检查我的实例运行在哪个区域感兴趣。

    0 回复  |  直到 6 年前
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  •   Omen    6 年前

    为了我!nvidia smi不工作,它告诉我: NVIDIA-SMI失败,因为它无法与NVIDIA驱动程序通信。确保已安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。 而且我还有K80所以