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什么是凯拉斯的“牢房班”?

recurrent-neural-network lstm keras

wl2776 · 技术社区 · 8 年前

或者,更具体地说:在 ConvLSTM2D 和 ConvLSTM2DCell ?

同样的问题 GRU and GRUCell

凯拉斯手册在这里不是很冗长。

我可以从rtfs(读那些好的这些类是不同基类的后代。那些,有名字,以 Cell ,是 Layer .

在我的任务中,我需要对视频序列进行分类。也就是说,我的分类器的输入是一个视频帧序列,输出是一个标签(一个热编码向量)。

我应该上什么课?

1 回复 | 直到 8 年前

nuric 8 年前

每个单元格层组合的区别是相同的:

细胞 :单元格是实际的计算组件,它们接受一个输入、一个过去的状态并生成一个输出、新的状态。它们实际上执行步例如,包含GRU单元计算的函数。
RNN层 :这些层包装相应的单元格以应用 相同的 单元格到 多时间步 . 因此,单元格将在输入序列上迭代,并基于其他选项(如 return_sequences .

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