如何从经纬度获得最近的重要人口中心?

我认为假设最近的城市总是与地球的大小非常接近是安全的,所以你可以使用一个简单的毕达哥拉斯三角形。

假设你在(lat0,long0),一个试验城市在(lat1,long1)。

水平(EW)距离大致为

d_ew = (long1 - long0) * cos(lat0)

这乘以cos(lat0),说明经线在高纬度处越来越近。

垂直(ns)距离更容易

d_ns = (lat1 - lat0)

所以两点之间的距离是

d = sqrt(d_ew * d_ew + d_ns * d_ns)

您可以为更严格的任务改进此方法,但这对于最近的城市来说应该足够好。

对于比较距离,可以比较d平方,这意味着您可以省略sqrt操作。

尝试使用wikipedia定位服务,记录在这里 http://www.geonames.org/export/wikipedia-webservice.html

如果你能找到主要人口中心的坐标列表,这里有一些 code 用于计算基于坐标的大圆距离。

听起来你在找一个主要城市纬度和经度的数据库,这样你就可以计算距离了。

This 是一个链接到一个网页,提供几十个,全世界。

可能还有其他的,最有可能是以美国为中心的(但这可能是你想要的)。

我将执行以下操作:

表1:

城市人口

领域:

CityTowninfo,人口,Lonlat

然后,使用一个阈值来计算表1中每个记录的当前lonlat之间的距离,忽略超过x英里的城镇/城市。然后按人口对结果排序。

编辑:

即使您不想维护一个表,它也必须存储在某个地方,我认为如果您自己维护它,那么至少您可以控制它,而不是依赖其他服务。