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尝试创建函数以使用r中的dplyr获取频率计数时对变量进行分组时出错

dplyr function r

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Laura · 技术社区 · 8 年前

我有一个像这样的数据集

df1 <- data.frame (
age = rep(c("40-44", "45-49", "50-54", "55-59", "60-64"),4),
dep = rep(c("Dep1", "Dep2", "Dep3", "Dep4", "Dep5"),4),
ethnic_1 = c(rep("M",4),rep("NM",7),rep("P", 3), rep("A", 6)),
ethnic_2 = c(rep("M",8),rep("NM",6),rep("P",2),rep("A", 4)),
gender = c(rep("M",10), rep("F",10))
)

我想做的是,通过创建并运行以下函数,比较这些数据框架中的两个种族分类

Comp_fun <- function(data, var1, ...) {

group_var <- quos(...)

var_quo <- enquo(var1)

df <- data %>% 
 group_by(!!! group_var) %>%
 summarise (n = n()) %>%
 spread(key = !!! var_quo, value = count)

return(df)
}

eth_comp <- Comp_fun(df1, ethnic_1, ethnic_1, ethnic_2)

运行此代码时,会收到以下错误消息 Error: Invalid column specification

我想要的输出是一个4x 4的表格,显示水平方向上民族1的计数,垂直方向上民族2的计数,并显示它们匹配的数字和不匹配的数字。

我想我用的是 quo enquo 不正确。有人能告诉我哪里出错了吗?

1 回复 | 直到 8 年前

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akrun 8 年前

没有“count”变量。应该是'n'。而且,“var”是 quosure 而不是 quosures 是的。所以,可以用 !!

Comp_fun <- function(data, var1, ...) {

  group_var <- quos(...)

  var_quo <- enquo(var1)

  data %>% 
    group_by(!!! group_var) %>%
    summarise (n = n()) %>%
    spread(key = !! var_quo, value = n)


}

eth_comp <- Comp_fun(df1, ethnic_1, ethnic_1, ethnic_2)
eth_comp
# A tibble: 4 x 5
#  ethnic_2     A     M    NM     P
#  <fct>    <int> <int> <int> <int>
#1 A            4    NA    NA    NA
#2 M           NA     4     4    NA
#3 NM          NA    NA     3     3
#4 P            2    NA    NA    NA