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当隐含id列时,是否合并csv文件中的许多数据帧?

rowname merge csv r

Peter · 技术社区 · 15 年前

我想将一组数据帧合并在一起(因为如果您只处理w/one,那么许多操作似乎更容易,但是如果我错了,请纠正我)。

目前我有一个这样的数据帧:

ID, var1, var2
A,  2,    2
B,  4,    5
.
.
Z,  3,    2

每个ID都在一行上,有几个单独的测量值

我还有一个csv文件,每个ID都有重复测量,比如:

文件名=id_b.csv

time, var4, var5
0,    1,    2
1,    4,    5
2,    1,    6
...

我想要的是:

ID, time, va1, var2, var4, var5
...
B,  0,    4,   5,    1,    2,
B,  1,    4,   5,    4,    5,
B,  2,    4,   5,    1,    6,
...

我真的不在乎列顺序。我能想到的唯一解决方案是将id列添加到每个csv文件中,然后循环调用它们 merge() 好几次。有更优雅的方法吗?

1 回复 | 直到 7 年前

learnr 15 年前

df1 <- read.csv(textConnection("ID, var1, var2
A,  2,    2
B,  4,    5"))

# assuming the imported csv-files are in working directory
filenames <- list.files(getwd(), pattern = "ID_[A-Z].csv")

# extract ID from filename
ids <- gsub("ID_([A-Z]).csv", "\\1", filenames)

# import csv-files and append ID
library(plyr)
import <- mdply(filenames, read.csv)
import$ID <- ids[import$Var1]
import$Var1 <- NULL

# merge imported csv-files and the existing dataframe
merge(df1, import)

ID var1 var2 time var4 var5
1  B    4    5    0    1    2
2  B    4    5    1    4    5
3  B    4    5    2    1    6

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